GPT-3 ist ein Sprachmodell auf Basis künstlicher Intelligenz, das in der Lage ist, menschliche Sprache auf erstaunliche Weise zu verstehen und selbst zu generieren. Es wurde von dem AI-Forschungsunternehmen OpenAI entwickelt und gilt als größtes und fortschrittlichstes Sprachmodell, das jemals erstellt wurde.
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Wie funktioniert GPT-3?
GPT-3 basiert auf einem neuronalen Netz mit 175 Milliarden Parametern. Im Gegensatz zu früheren Sprachmodellen wie GPT-2 lernt GPT-3 mithilfe eines Ansatzes namens „unbeaufsichtigtes Lernen“. Das bedeutet, dass das Modell nicht speziell für eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde, sondern auf Basis einer enormen Menge Text aus dem Internet in der Lage ist, verschiedenste Sprachaufgaben allein durch Inferenz zu lösen.
Training mit riesigen Textdatenmengen
Um GPT-3 zu trainieren, wurde das Modell mit über 570 Gigabyte Text gefüttert. Dies umfasste eine große Bandbreite geschriebener Texte aus Büchern, Wikipedia-Artikeln und Webseiten. GPT-3 analysierte dabei Strukturen und Muster in dieser Textmasse auf eine Art und Weise, die Forscher „unbeaufsichtigtes Lernen“ nennen. Im Grunde eignete GPT-3 sich selbst die komplexen Zusammenhänge Natürliche Sprache an, ohne dass es explizite Instruktionen oder Daten-Labels für das Training gab.
Anpassungsfähigkeit durch Transfer Learning
Ein weiterer Schlüssel zum Erfolg von GPT-3 ist Transfer Learning. Dieser Ansatz bedeutet, dass ein künstliches neuronales Netz nicht jedes Mal von Grund auf neu trainiert werden muss. Stattdessen kann es auf einem Fundament aufgebaut werden, das durch das Training in verwandten Aufgabenbereichen entstand. GPT-3 nutzt Transfer Learning in beeindruckender Weise, um Sprachverständnis über verschiedene Formate wie Text, Audio und sogar Code hinweg zu erlernen.
Was kann GPT-3?
Obwohl GPT-3 niemals offiziell auf eine bestimmte Fähigkeit wie Übersetzung oder Textzusammenfassung hin trainiert wurde, ist seine sprachliche Intelligenz so flexibel einsetzbar, dass es eine erstaunliche Bandbreite solcher Aufgaben meistern kann:
Textgenerierung und -vervollständigung
Einfach durch das Bereitstellen einiger Starter-Sätze kann GPT-3 längere Texte in kohärentem und menschenähnlichem Stil verfassen – von Gedichten und Geschichten bis hin zu fachrelevanten Artikeln. GPT-3 kann sogar Code in verschiedenen Programmiersprachen generieren.
Automatische Übersetzung
Durch sein Training in riesigen Mengen mehrsprachiger Texte hat GPT-3 ein tiefes Verständnis verschiedener Sprachen entwickelt und ist sogar ohne spezielles Training auf maschineller Übersetzung in der Lage, Texte ziemlich zuverlässig von einer Sprache in andere zu übertragen.
Textzusammenfassung
Einfach durch Bereitstellen eines Textdokuments kann GPT-3 die Kernaussagen erkennen und automatisch prägnante, mehrere Sätze umfassende Zusammenfassungen generieren. Dies funktioniert für eine Vielzahl von Quellformaten vom PDF über E-Mails bis hin zu ganzen Websites.
Fragebeantwortung
GPT-3 ist ohne spezielles Training fähig, detaillierte Antworten auf Fragen mit logischen Argumenten und Zitaten aus seinen gelernten Inhalten zu geben. Die Antworttiefe ist dabei oft erstaunlich und übertrifft selbst einige Fragebeantwortungssysteme, die auf maschinellem Lernen basieren.
Warum ist GPT-3 so revolutionär?
Universelle sprachliche Intelligenz
Im Gegensatz zu früheren Ansätzen, die KI nur für einzelne Anwendungsfälle trainieren, versteht GPT-3 Sprache an sich auf sehr fundamentale und flexible Weise. Dies ermöglicht Anwendungen sprachlicher AI über Sektoren und Anwendungsfälle hinweg.
Weniger Training, mehr Inferenz
Da GPT-3 das Sprachverständnis aus Rohtext extrahiert, benötigt es weniger spezialisiertes Training mit Daten-Labels. Stattdessen kann es Wissen durch Lesen enormer Textmengen erwerben und dann durch Inferenz oder „Nachdenken“ Antworten ableiten.
Effizienz durch Transfer Learning
Aufbauend auf dem sprachlichen Fundament durch sein Rohtext-Training, kann GPT-3 neue Fähigkeiten mit überraschender Effizienz durch Transfer Learning erlernen. So reichen teilweise nur wenige Beispiele, um Aufgaben wie Übersetzung oder Textzusammenfassung nahezu perfekt zu meistern.
Zusammengefasst ist GPT-3 ein Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz, der unser Verständnis davon, wie Maschinen Sprache verarbeiten können, für immer verändern dürfte. Anwendungsbereiche erstrecken sich von Chatbots und Dialogsystemen über kreatives Schreiben bis hin zu Anfragebeantwortung und der Automatisierung komplexer, wissensbasierter Arbeitsprozesse.
